Partial Eta Squared طريقة التدريس Pillai's Trace 0.450 15.123 2 37 0.000 0.450 Wilks' Lambda 0.550 15.123 2 37 0.000 0.450 Hotelling's Trace 0.817 15.123 2 37 0.000 0.450 Roy's Largest Root 0.817 15.123 2 37 0.000 0.450

الملاحظات: نلاحظ أن قيمة الدلالة (Sig.) لـ Wilks' Lambda (وغيرها من الإحصائيات) هي $0.000$، وهي أقل من مستوى الدلالة $0.05$. هذا يشير إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية في المتوسطات الموزونة للمتغيرات التابعة (درجات الرياضيات والإحصاء) مجتمعةً بين مجموعتي طريقة التدريس. قيمة Partial Eta Squared=$0.450$ تشير إلى أن $45\%$ من التباين في المتغيرات التابعة مجتمعة يمكن تفسيره بواسطة طريقة التدريس، وهو حجم تأثير كبير.

رابعاً: Levene's Test of Equality of Error Variances (اختبار ليفين لتجانس تباينات الأخطاء)

يُجرى هذا الاختبار لكل متغير تابع على حدة لفحص افتراض تجانس التباينات. يجب أن تكون قيمة الدلالة (Sig.) أكبر من $0.05$ لكل متغير لافتراض التجانس.

المتغير التابع	F	df1	df2	Sig.
درجة الرياضيات	1.500	1	38	0.228
درجة الإحصاء	0.800	1	38	0.377

الملاحظات: بما أن قيم الدلالة لكلا المتغيرين التابعين (درجة الرياضيات $0.228$ ودرجة الإحصاء $0.377$) أكبر من $0.05$، فإننا لا نرفض الفرضية الصفرية التي تنص على تجانس تباينات الأخطاء، مما يعني أن افتراض التجانس قد تحقق لكل متغير تابع على حدة.

خامساً: Tests of Between-Subjects Effects (اختبارات تأثيرات بين-الموضوعات)

بعد التأكد من وجود فروق شاملة بواسطة "Multivariate Tests"، ننتقل إلى هذا الجدول لتحديد في أي من المتغيرات التابعة توجد هذه الفروق.

المصدر	المتغير التابع	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.	Partial Eta Squared
طريقة التدريس	درجة الرياضيات	1500.25	1	1500.25	22.50	0.000	0.